A high dynamics algorithm based on steepest ascent method for GNSS receiver

High dynamic conditions impose critical challenges on Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers, leading to large tracking errors or even loss of tracking. Current methods that intend to improve receivers’ adaptability for high dynamics require either complicated structures or prior statistical information of noises. This paper proposes a high dynamics algorithm based on steepest ascent method that can circumvent the deficiencies of existing methods. First, the relationship between the error of carrier tracking and the maximum of Fast Fourier Transform (FFT) outputs is established, and a performance function based on the steepest ascent method is designed. It can keep stable in high dynamics. Second, a new carrier-tracking loop is constructed by deploying the performance function. When the variation of GPS receiver acceleration ranges from 10 g to 100 g, compared with the PLL that either loses lock or keeps tracking accuracy less than 33.89 Hz, the experimental results show that the proposed method can not only keep tracking, but also achieve tracking accuracy more than 2.77 Hz.     

基于分层置信规则库的惯导系统性能评估方法

为解决惯导系统（INS）性能评估所面临的高价值样本缺失、评估指标多、系统复杂等问题,提出一种基于分层置信规则库（Hierarchical BRB）的惯导系统性能评估方法。将专家知识与监测数据进行有效融合,提高了惯导系统的性能评估精度。首先,针对惯导系统结构构建分层BRB模型,同时将系统内部器件产生组合误差考虑在模型中。其次,为降低专家知识不确定性对初始模型评估精度的影响,采用基于投影算子的协方差矩阵自适应优化策略（P-CMA-ES）构建优化模型,通过监测数据对模型参数进行微调。最后,以某型捷联惯导系统的性能评估为例,验证了所提方法的有效性。     

Electric sail,photonic sail and deorbiting applications of the freely guided photonic blade

We consider a freely guided photonic blade (FGPB) which is a centrifugally stretched sheet of photonic sail membrane that can be tilted by changing the centre of mass or by other means. The FGPB can be installed at the tip of each main tether of an electric solar wind sail (E-sail) so that one can actively manage the tethers to avoid their mutual collisions and to modify the spin rate of the sail if needed. This enables a more scalable and modular E-sail than the baseline approach where auxiliary tethers are used for collision avoidance. For purely photonic sail applications one can remove the tethers and increase the size of the blades to obtain a novel variant of the heliogyro that can have a significantly higher packing density than the traditional heliogyro. For satellite deorbiting in low Earth orbit (LEO) conditions, analogous designs exist where the E-sail effect is replaced by the negative polarity plasma brake effect and the photonic pressure by atmospheric drag. We conclude that the FGPB appears to be an enabling technique for diverse applications. We also outline a way of demonstrating it on ground and in LEO at low cost.     

近距平行跑道容量评估与优化

本文系统地归纳了各种制约近距平行跑道运行容量的因素,并对比单跑道容量评估方法,针对不同运行模式提出了容量评估思路。同时结合实际工作中可能遇到的运行方式提出具体的调整适用方法,为近距跑道的优化使用提出建议。     

卫星导航定位系统中用户机概略坐标算法及仿真

介绍卫星导航定位系统中用户机概略坐标的算法,包括用户机同时观测到4颗星和3颗星两种情况,并分别对其进行仿真计算。多次仿真结果表明,在条件相同情况下,观测到4颗星时的用户机概略位置与用户机实际位置的误差,小于观测到3颗星时相应误差的1／3～1／16,并分析了减小这种误差的原因;从用户机同时观测到3颗星的概略坐标计算结果,说明了仅观测到3颗星不能用于空间运动目标定位的原因。     

智能Agent的理论、体系结构和语言分析

从理论、体系结构和语言三个方面,对Agent的主要技术和研究现状进行综合分析介绍,并通过一个应用实例对Agent的设计实现作分析说明。     

同步三轴卫星初期能源过剩预案处理策略

同步三轴卫星中的能源分系统是卫星各系统中重要的组成部分,能源系统中任何异常将严重影响卫星功能的发挥。预想能源系统中分流器异常,通过对南分流器异常的分析,提出两种应对策略,并在仿真计算的基础上进行可行性分析,得出一种切实可行的应对策略,为同步三轴卫星长期管理中异常处理提供了分流器异常的可行性预案。     

SSPS太阳能收集系统研究现状及发展趋势

为研究太阳能收集系统在未来空间太阳能电站(SSPS)中的发展和应用,对比和分析国内外典型系统设计方案的结构特点、光收集特性及优、缺点,展望空间太阳能电站太阳能收集系统的发展趋势,并提出对新材料、新结构、新技术、新理论和新方法的发展和应用需求。     

半开式富氧补燃混合循环发动机方案研究

针对未来航天主发动机的应用需求,提出了一种燃料供应系统采用开式循环、氧化剂供应系统采用分级燃烧闭式循环的半开式富氧补燃混合循环发动机系统方案,综合分析了这种新型混合循环发动机所能达到的比冲性能,对比分析了新型混合循环发动机作为可重复使用航天运载器主发动机相比于开式循环和常规补燃循环、全流量补燃循环发动机的优缺点,针对推力为100t级的液氧煤油混合发动机的系统进行计算和分析。结果表明,新型混合循环发动机在主燃烧室压力26.5MPa下,海平面比冲可以达到303s,可以以较小的比冲性能损失为代价,实现涡轮泵介质相容、有效提高发动机设计裕度。     

共因失效条件下多状态系统选择性维修优化

共因失效（CCF）广泛存在于多状态系统（MSS）中,研究共因失效条件下多状态系统的维修优化问题,对于提高系统任务成功概率、降低故障损失具有重要意义。考虑多状态系统、任务剖面和随机共因失效的模糊特性,采用模糊马尔可夫模型（FMM）和模糊通用生成函数（FUGF）法,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统（FMSS）任务成功概率评估解析模型（AM）,采用Monte Carlo仿真（MCS）方法对模型进行了验证;考虑维修费用约束,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统选择性维修优化模型,为生成最优维修方案提供支持,结合实际案例,分析了随机共因失效对选择性维修优化和系统各状态的模糊概率的影响,验证了模型的有效性。研究结果表明,模糊随机共因失效和各模糊参数的α水平截集可能会影响选择性维修优化的结果,且忽略模糊随机共因失效会高估系统任务成功概率。